Olivier TercieuxÉconomie et gestion

Paris Jourdan Sciences Économiques (PJSE), CNRS / École des Ponts / EHESS / ENS-PSL / Inrae / Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Olivier Tercieux est professeur à la Paris School of Economics et directeur de recherche au CNRS. Après un doctorat en économie à l’université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, consacré à la théorie des jeux, il a mobilisé les outils de cette discipline, ainsi que ceux de l’algorithmique, pour répondre à de grandes problématiques sociétales. Ses recherches portent notamment sur l’affectation des enseignants aux établissements publics, sur les inégalités territoriales dans leur répartition, ainsi que sur l’allocation d’organes aux patients, avec pour objectif d’améliorer et de maximiser l’accès à la greffe. À la croisée des sciences sociales, de l’économie et de l’intelligence artificielle, ses travaux s’appuient sur des outils mathématiques en théorie des jeux pour éclairer des enjeux majeurs de politique publique. Au cours de sa carrière, Olivier Tercieux a collaboré avec des chercheurs et chercheuses du monde entier, ce qui l’a conduit à séjourner dans plusieurs des grandes universités parmi lesquelles Stanford, Columbia, Princeton, le MIT et Tokyo.

DYMAP – Dynamic Matching: From Theory to Public Policy

De nombreux systèmes d’affectation dans la fonction publique — qu’il s’agisse des enseignants, des juges, des policiers ou d’autres agents publics — reposent aujourd’hui sur des procédures algorithmiques. Dans ces systèmes, les agents ne sont pas affectés aux postes, au cours de leur carrière, par les mécanismes traditionnels du marché du travail, tels que les salaires ou la concurrence directe entre employeurs, mais par des algorithmes conçus et mis en œuvre par l’administration. Ces algorithmes doivent prendre en compte simultanément les préférences des agents sur les postes disponibles, les règles de priorité en vigueur et certains objectifs sociaux, comme la réduction des inégalités dans l’accès à certains postes, services ou ressources publics. Bien qu’ils concernent des millions de personnes, ces systèmes demeurent relativement peu étudiés par rapport aux marchés du travail plus classiques.

Le projet d’Olivier Tercieux vise à combler ce manque en développant de nouveaux modèles mathématiques permettant d’analyser ces systèmes d’affectation, de mieux comprendre leurs propriétés et de concevoir des outils susceptibles de les améliorer. L’un de ses objectifs principaux s’inscrit dans l’approche dite de la « conception de marché » : à partir d’objectifs clairement définis — par exemple réduire les inégalités territoriales dans la répartition des agents publics selon leur expérience, leur ancienneté ou leurs compétences — il s’agit de proposer une méthodologie permettant de construire des algorithmes qui atteignent au mieux ces objectifs, sans pour autant sacrifier le bien-être des agents concernés.

Dans sa dimension empirique, le projet s’appuiera sur des données relatives à l’affectation des fonctionnaires dans les administrations, en particulier celle des enseignants dans les établissements publics. Ces données permettront d’évaluer les algorithmes actuellement utilisés et de proposer, sur la base de la méthodologie développée dans le volet théorique, de nouveaux algorithmes mieux adaptés aux objectifs poursuivis par les pouvoirs publics.

Mots clefs liés au projet : Économie, Théorie des jeux, Mechanism Design, Matching, Algorithme d’appariement